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面向融資和訂單場景的中小企業基礎數字化能力指南
研究報告   2022-12-19
主體單位:
聯合單位:

中小企業融資難訂單難是世界共性難題,也是制約中國中小企業健康穩健發展的主要障礙。“中小企業是我國經濟韌性、就業韌性的重要支撐,事關經濟社會發展全局”。政府及各界群體高度重視中小企業發展, 2022年4月工信部出臺《工業互聯網專項工作組2022年工作計劃》,明確提出鼓勵有條件的金融機構在業務范圍內與工業互聯網企業按照依法合規、風險可控的原則開展合作;同時探索建立基于生產數據的增信系統,提供個性化、精準化的金融產品和服務。同時多年來業界也已儲備了相當的實踐經驗和案例,為總結中小企業數字化轉型實踐經驗,發揮行業集體智慧,解決融資訂單難題,2021年AII需求組牽頭啟動了《面向融資和訂單場景的中小企業基礎數字化能力指南》(以下簡稱“指南”)編制工作。

本指南的目標讀者包括地方政府和園區、金融機構、供應鏈核心企業、工業互聯網平臺企業及中小企業五類主體,指南參照國內中小企業數字化能力現狀和轉型路徑,提出契合發展現狀的中小企業數字化能力分類分級體系,并依此探究如何利用新興信息技術服務中小企業數字化轉型,由此獲取更加全面真實的實時生產運營數據,精準勾勒企業畫像,賦能融資和訂單場景,并總結提煉中小企業數字化轉型的四種創新模式并集成“小快輕準”數字化基礎工具箱。

本指南由七部分組成,包括概述、中小企業數字化轉型及融資分析、中小企業基礎數字化能力分類分級、融資場景下中小企業基礎數字化能力分級的應用、訂單場景下中小企業基礎數字化能力分級的應用、創新模式、轉型工具箱及政策建議、中小企業數字化及其應用案例。

第一章總結指南的意義,概述可行性,提出面向不同主體的價值目標。指南提出的能力分類分級體系簡明易懂,針對痛點而驅動力強,有細化場景支撐,適合作為中小企業數字化能力標準的基礎;指南基于實時生產運營數據的實時信用和風控體系切實可行,給出易落地的“1+4”創新路徑、轉型工具箱及政策建議。此部分由航天云路牽頭總結編寫,北京工業大學嚴海蓉副教授參與修訂。

第二章總結目前我國中小企業數字化轉型的現狀及政策,以及近年來各界在中小企業融資問題上的探索和創新。盡管我國中小企業數字化水平穩步提升,但絕大部分仍處于數字化轉型的初級階段,仍面臨對轉型和數據價值認識不足、盲目參照大中企業轉型、缺乏長期規劃、投入不足等問題。這部分由信通院數據研究中心田蕾、產業規劃所饒爽、工物所樊森聯合編寫,其中信通院產業規劃所長期支撐工信部中小企業局的相關工作,對政策有體系化的了解和認知。本章最后由航天云路總結融資服務創新模式,如四川園保貸、寧波整園授信模式,南通模式是由政策銀行人民銀行督導和指導地方銀行與工業互聯網融合創新;工商銀行的醫療儀器行業的訂單標識案例,則是工業互聯網賦能解決中小企業融資難的極簡極佳示范。

第三章的能力分類分級是整個指南的“題眼”。為避免盲目套用大中型企業模式,指南提出聚焦核心痛點,進行中小企業分類分級漸進數改,通過實時生產運營數據進行增信。指南提出按要素數字化、管理優化、關系強化三個維度,實現中小企業可視可控可協同,從入門、規范到優化的三個層級漸進轉型的基礎數字化能力的分類分級體系。最后展示不同能力等級企業的數據采集和治理方式、以及典型技術手段。本章由航天云路和浙江云網聯合牽頭編寫,航天云網目前在浙江等地區開展的中小企業“漸進式”數字化微改造提供了實踐支撐,藍卓謝松杭、華為龔倩積極參與并給出專業意見。其他參編方提供了技術支撐,包括標識解析(信通院)、工業大數據(嘉泰智能)、工業互聯網平臺及網絡(藍卓、華為)、人工智能(航天云路、青島中導辰遠)、金融科技(前海澤金、愛信諾)、物流科技(順豐)、綠色低碳(開物數智、重慶云網)。

第四章基于分類分級體系,總結金融側關注的數據維度,征集梳理數據采集及金融應用場景示例,規劃開放產業金融平臺模式及其風控方案。本章由前海澤金黃毅挺牽頭聯合建行融創中心耿浩杰、建信金科翟陽編寫,后期由航天云路聯合前海澤金總編;需要強調指出的是以何力驁代表的愛信諾團隊給出了信用/抵押貸款風控和供應鏈金融風控的實時風控方案。按融資場景的四個數據維度,以下單位共同貢獻了應用場景及數據采集方案,分別是生產/能耗維度(藍卓、浙江云網、中導辰遠、博山綠色數字經濟研究院、嘉泰智能)、動產/倉儲維度(藍卓、前海澤金、用友、建信金科)、交易結算維度(前海澤金、用友、信通院工物所、博山綠色數字經濟研究院、邁迪智能)、信用資質維度(藍卓、信通院工物所、邁迪智能、四方聯盟、中國招標雜志社)。

第五章基于分類分級體系,總結核心企業側關注數據維度,征集梳理數據采集及金融應用場景示例,規劃開放供應鏈協同平臺模式及其風控方案,整體邏輯和第四章相似。本章由浙江藍卓牽頭編寫,后期由航天云路聯合浙江云網修訂,使其更加貼合中小企業;愛信諾團隊給出了核心企業尋源信用風控、供應商日常績效考核、斷供預警的實時風控方案。按核心企業關注的四個數據維度,以下單位共同貢獻了應用場景及數據采集方案,分別是供應商資質維度(藍卓、用友、信通院工物所)、供應保障維度(藍卓、浙江云網、嘉泰智能、中科云創、重慶云網)、質量能力維度(藍卓、浙江云網、嘉泰智能、中導辰遠)、技術/服務維度(邁迪智能、中科云創)。

第六章總結了中小企業數字化轉型的四種創新模式,基于指南的技術和方案,信通院數研中心田蕾結合德國工業4.0體系,整合并構思了服務于中小企業數字化轉型的三個工具箱。最后,由信通院產業規劃所提出面向地方政府的政策建議。

指南第七章收錄中小企業數字化轉型實踐案例,以便更好理解中小企業分類分級體系,以及在融資和訂單場景下的具體實操和運作方式。包括四個企業級和四個區域級案例,涵蓋兩個入門級到規范級、兩個規范級到優化級的企業數字化轉型案例,以及兩個產業級和兩個園區級案例。分別由中天互聯、嘉泰智能、寧波金融研究院、重慶云網、開物數智、信通院和工商銀行、浙江云網提供。

自聯盟長沙會議、余曉暉院長指派需求組研究中小企業融資課題以來,如果沒有眾多專家和領導的幫助與指導,指南團隊很難走到今天,在此:感謝聯盟總體組李海花主席的傾力支持,包括聯合參編、對接金融業關系;感謝聯盟胡堅波秘書長、沈彬副秘書長引薦信通院產業規劃所、數據研究中心,為指南提供政策支撐、打開國際視野;特別感謝愛信諾王壘總一路以來引薦多位金融業專家、多家金融科技企業,推動愛信諾參編指南。最后特別感謝走向智能研究院趙敏院長、郵儲銀行普惠金融事業部耿黎總經理、工行北京分行交易中心夏博總經理、工業互聯網研習社劉成軍老師參加指南評審、予以專業指導,感謝你們對指南團隊跨界聯合攻關中小企業融資難訂單難的肯定和支持。

我們希望指南能夠成為工業互聯網界與金融界協同創新的催化劑,大家一起,繼續共同推動中小企業上云用數賦智,共同深化工業互聯網的創新和應用,共同促進我國工業的轉型升級和高質量發展。


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