單位名稱：藍卓數字科技有限公司
詳細地址：寧波市海曙區南門街道甬水橋路99弄118號甬水橋科創中心1號樓A6
單位類型：民營企業
所屬區域： - 寧波市
所屬行業：互聯網和相關服務
成立時間：2018-05-04
人員規模：500
注冊資金：11090.4443萬元
單位網址：www.supos.com
郵編：315016
法人代表：譚彰
公司規模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數：46861
優勢：藍卓致力于工業互聯網、工業大數據、工業人工智能、智能制造等領域，為工廠解決實際問題。藍卓已正式發布國內首個具備自主知識產權的工業操作系統--supOS工業操作系統，目前已經在化工，新材料，能源等多個垂直行業落地實施。
單位簡介：藍卓數字科技有限公司（簡稱“藍卓”）是一家專注于工業操作系統研發與產業化的數字科技公司。秉承讓工業智能更簡單的企業使命，藍卓致力于將數字科技全面融入工業生產、管理與服務，推動產業變革，讓所有行業都能從數字平臺中獲益，讓生產更智能、供應鏈更高效。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：基于supOS工業操作系統的工業大數據集成平臺
實施時間：2019-11-01
實施地點：山東濱州
合作單位：山東京博石油化工有限公司
技術/方案特點及先進性：本方案的技術路線采用國內首個采用云化架構設計，并能在企業內部進行部署的工業互聯網平臺——supOS工業操作系統，將生產應用微服務化，運行環境容器化，從而適應企業在發展過程中的彈性擴容要求。提供工業大數據挖掘和分析的常用算法庫，大數據云存儲和分析服務；人工智能應用，提供智能優化算法、機器學習和深度學習等功能，實現人工智能技術在工業領域的深度應用；提供從云、企、端全方位的信息安全防護方案，實現數據安全、信息安全和物理安全等。在基礎技術能力方面，supOS工業操作系統通過微服務和容器化等技術實現平臺構建，實現架構參照工業互聯網平臺架構，從邊緣層、平臺層、應用層來構建平臺框架。通過“平臺+工業智能APP”模式，重新構建企業側工業大數據應用業務，滿足企業在發展過程中的持續集成和優化需求。
在資源管理能力方面，supOS工業操作系統支持4大類工業設備和工業軟件、1000多種工業設備、10類智能傳感器、20余種工業數據協議接入能力。支持分布式節點管理，可實現彈性容量擴展，滿足公有云、私有云和混合云的部署要求，可根據企業的不同規模，按需部署。單服務器節點具備位號容量20萬點；有效在線存儲記錄數不少于8000億條；內存歷史查詢平均速度大于60萬記錄條/秒；歷史查詢平均速度大于5萬記錄條/秒；存儲壓縮比可達30:1，參數可調；有效并發連接數大于200個等能力。同時平臺提供微服務數據接口開放，滿足第三方工業互聯網平臺的相互調用和集成。
解決的痛點和問題：本方案主要面向流程工業智能制造和工業大數據綜合治理應用場景，已完成石化、化工、建材行業的示范項目應用，后續將對電力、冶金、食品、造紙等行業進行推廣。主要解決流程工業企業在進行數字化、網絡化、智能化轉型過程中遇到的典型問題，包括煙囪式信息系統、數據孤島等現象嚴重，沒有統一存儲；沒有統一的元數據標準，導致不同應用間數據打通異常困難；工業大數據分析建模缺乏工具，IT技術門檻高，工業企業雖然擁有海量的生產過程和經營管理數據，但融合程度不高；大型工業企業的應用軟件一般由軟件供應商直接提供，軟件價格貴，定制程度高，不適合大規模推廣應用，因此小型工業企業無法獲利，影響整體的生產效能等。
實施效果：本項目利用設備互聯運維、工業大數據和工業人工智能等技術，實現工廠的“智能現場總線集成、智能操作與控制集成、智能運維和智慧運營”四個層次數據集成，將硬件、軟件、人員的信息有效整合。從而加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，及時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度，可實現生產過程中多環節協同優化，設備的實時運行情況透明化，提升了設備的綜合利用率。項目實施后的具體效果如下：
（1）構建企業大數據分析平臺，實現工廠全信息采集和融合，完成控制系統和原有信息系統的集成，消除工廠內部的信息孤島問題；
（2）利用supOS工業操作系統提供的組態式APP開發能力，聯合企業用戶進行特定場景的業務創新APP開發，從而優化和提升生產運維的綜合水平，綜合效率提升15%；
（3）幫助企業實現精細化管理，對裝置進行成本核算和利潤考核，裝置本量利的統計周期從10天縮短為8小時（一個班）；
（4）利用生產過程優化手段，大大降低生產過程的波動情況，設備的綜合利用率提高10%以上；
（5）實現事故源頭管理，安全隱患和事故的超前預知，作業事故有效降低，減少人員傷亡和經濟損失。
推廣行業及適用場景：本項目應用具有以下示范作用：
1）建立企業側工業大數據集成平臺，實現工廠生產數據、管理數據、經營數據、設備數據和安全環保數據的綜合性、協同應用，為企業實現數據挖掘和數據二次增值提供基礎平臺；
2）利用對象建模和機理建模等技術，面向工廠設備、物料、人員、產品等核心元素建模，實現以產品為視角的全生命周期數據管理應用，滿足產品全生命周期的批次管理、質量控制、問題溯源的要求；
3）驗證圖形化、組態式開發工業APP的效率，降低APP應用開發的IT技術門檻，讓最懂工廠數據的專家參與APP的開發和應用，使得工業大數據集成平臺真正成為工業知識的積累平臺；
4）從石化行業企業的生產、運維特點進行切入，積累生產管控、安全環保、供應鏈管理、能源管理和資產管理等方向的工業智能APP，打造面向石化行業的工業智能APP解決方案；
6）對工廠泵、風機、壓縮機等動設備進行機理建模，實現設備運行過程中物料、能耗、環境、轉速、振動、故障等因素的實時監控和壽命預測，提供設備按需更換和遠程專家診斷服務；
7）利用機器視覺、大數據分析技術，實現工廠人員操作安全監控、非智能儀表的普適測量、鍋爐爐膛火焰監測等工業場景智能應用；
8）面向新、老工廠智能化建設方案的經驗積累，新工廠建設需著重關注頂層規劃、實施步驟、設備選型和平臺構建等方面；老工廠改造需特別關注信息系統替代改造、設備利舊改造、異構系統的集成接入等方面。
本項目成果已經在30多家石化、化工、建材、園區等流程行業單位進行推廣應用。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2018-2021 | 寧波市科技創新2025重大專項 | 寧波市經濟和信息化委員會 | 基于工業物聯網的面向流程工業的智能工廠全數據集成平臺項目 | 牽頭單位 |
| 2019-2021 | 2019年工業互聯網創新發展工程 | 工信部 | 工業互聯網企業內5G網絡化改造及推廣服務平臺 | 參與單位 |
| 2019-2022 | 2019國家重點研發計劃2.23“網絡協同制造和智能工廠”重點專項 | 科技部 | 面向流程行業支持軟件定義的網絡協同制造支撐平臺研發 | 參與單位 |
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 | 負責的內容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 《工業互聯網平臺工業設備接入標準》 |
已取得的聯盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019年 | 測試床 | 水泥行業智能工廠5G應用 | |
| 2020年 | 解決方案 | 抗疫助企工業互聯網解決方案 |
資源熱搜
換一批