工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)集的總稱，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，是智能制造的關(guān)鍵。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一，是工業(yè)智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)和關(guān)鍵支撐。為此，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的指導(dǎo)下，工業(yè)大數(shù)據(jù)特設(shè)組主持編寫了這本《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南》。
本書旨在對通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié)，對其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書更加關(guān)注于方法論而非某些具體的技術(shù)，因此具有更加廣泛的通用性和相對普遍的指導(dǎo)意義。
本書共分為9章，第1章首先論述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見的問題；第2章提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架，簡要介紹了CRISP-DM模型，并針對模型落地的難點(diǎn)和模型使用的指導(dǎo)思想展開討論；從第3章到第8章，依次對業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗(yàn)證與評估、模型部署這6個CRISP-DM模型的基本步驟進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，從需求分析到目標(biāo)評估，從數(shù)據(jù)來源到數(shù)據(jù)分類，從數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模過程，從模型驗(yàn)證到部署問題處理，對每一個步驟中的原理方法、分析過程、處理方式、問題排除等都一一進(jìn)行了講解和說明；最后，第9章對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。
本書由工業(yè)大數(shù)據(jù)特設(shè)組組長單位清華大學(xué)牽頭編寫，在編寫過程中得到了工信部領(lǐng)導(dǎo)的悉心指導(dǎo)和相關(guān)單位的有力支撐。特別感謝清華大學(xué)孫家廣院士、工信部信軟司謝少鋒司長等給予的全面指導(dǎo)。同時，北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心的李三華、田春華，清華大學(xué)的任艮全、徐哲、強(qiáng)逍等在本書的編寫階段也給予了無私的幫助，在此表示誠摯的謝意。
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為新興概念，其數(shù)據(jù)分析的原則、手段、方法和流程還很模糊，對海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析和處理等技術(shù)仍在不斷的發(fā)展和進(jìn)步，由于作者自身的能力和水平有限，本書不可避免的存在諸多的缺點(diǎn)和不足，期待各位讀者能夠積極發(fā)現(xiàn)問題，并予以批評指正。
AII微信公眾號
AII頭條號