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2020-09-03

2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會 | 對話工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢洞察與路徑探索

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 2020年8月29日,“高峰對話:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢洞察與路徑探索”在2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間如約開展。本次高峰對話由中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉主持,邀請了航天云網(wǎng)總經(jīng)理柴旭東,羅克韋爾自動化(中國)有限公司總裁石安,華為云中國區(qū)總裁洪方明,石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司高級副總裁蔣白樺,施耐德電氣副總裁、中國區(qū)工業(yè)自動化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人何林,北京交通大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任陶耀東,圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、自動化系統(tǒng)的變革、行業(yè)應(yīng)用,以及邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等新技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展方向和趨勢等方面,結(jié)合企業(yè)自身的應(yīng)用實(shí)踐,碰撞思想、洞察未來,在新工業(yè)革命的大潮中,共同探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能、融通和創(chuàng)新之路。


回看大會直播

https://case.ruiccm.com/AII2020/



主持人

余曉暉

中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)哪些領(lǐng)域發(fā)揮了價(jià)值,應(yīng)用方面有哪些亮點(diǎn)?在商業(yè)模式方面是否已找到可持續(xù)的發(fā)展路徑?

柴旭東

航天云網(wǎng)有限責(zé)任公司

總經(jīng)理

平臺是數(shù)字化特別是制造業(yè)信息技術(shù)深化融合的一個重要的載體。

平臺要想給企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用,最重要的就是平臺上應(yīng)該有豐富的數(shù)字化的解決方案,有各種各樣的工業(yè)應(yīng)用。航天云網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,希望能夠服務(wù)于三類制造場景,包括工廠智能化智能制造,產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同以及資源的優(yōu)化配置,從產(chǎn)業(yè)集群、工業(yè)體系和區(qū)域經(jīng)濟(jì)角度上的云制造模式,兼容協(xié)同制造和智能制造,基于航天云網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在國資委的領(lǐng)導(dǎo)支持下,我們牽頭了和30家央企來共同打造央企的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺,通過融通的發(fā)展,來更好的服務(wù)于央企之間的協(xié)同創(chuàng)新,通過數(shù)據(jù)的流通融通,實(shí)現(xiàn)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)的融通發(fā)展。


蔣白樺

石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司高級副總裁

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),流程工業(yè)特別是石油化工行業(yè),我們找到了一條非常正確的兩化深度融合的有效途徑。

石化盈科的ProMACE平臺通過四大引擎打造它的行業(yè)能力。第一個是工業(yè)數(shù)字化引擎。流程工業(yè)不僅僅要對它的裝備進(jìn)行描述,還要對反應(yīng)過程進(jìn)行描述,工業(yè)數(shù)字化引擎解決對流程工業(yè)物理本體進(jìn)行描述的問題。第二是工業(yè)物聯(lián)引擎。整合石化工業(yè)現(xiàn)場各類實(shí)時系統(tǒng)及智能裝備,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的感知、分析及融合。第三是工業(yè)實(shí)時優(yōu)化引擎。對流程工業(yè)來講,過程的實(shí)時優(yōu)化非常重要,一是建立企業(yè)實(shí)時總線和實(shí)時計(jì)算框架,捕獲來自生產(chǎn)現(xiàn)場的事件信息,二是沉淀集團(tuán)、板塊、工廠、裝置各個層級的優(yōu)化模型與測算案例。第四個引擎是工業(yè)大數(shù)據(jù)和AI引擎。提供大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、實(shí)時計(jì)算、高速并行計(jì)算等能力,集中解決數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)共享的問題。同時,提供具有行業(yè)特色的專業(yè)算法和業(yè)務(wù)組件。



華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以數(shù)字技術(shù)見長,如何與其他行業(yè)/領(lǐng)域平臺和雙跨平臺結(jié)合?


洪方明

華為云中國區(qū)總裁

通過知識外溢,與合作伙伴共同構(gòu)建創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)園等形式,賦能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),推動行業(yè)共同進(jìn)步。

華為依托過去30年在ICT行業(yè)的知識積累,從供應(yīng)鏈到制造到營銷端,把所有的能力結(jié)合華為在人工智能、5G、云的技術(shù)積累沉淀到云上,從產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā),我們通過標(biāo)桿的形式,逐漸延伸到整個產(chǎn)業(yè)鏈的方式,在煤炭、鋼鐵、家居、家電、衛(wèi)浴、化纖、電力(國家電網(wǎng))包括中石油上游的探礦,十幾個大的產(chǎn)業(yè)門類,華為都形成了相應(yīng)的解決方案;同時,華為通過知識圖譜、人工智能等技術(shù)賦能,幫助行業(yè)伙伴把工業(yè)知識和AI深度融合,一起推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)步。


如何看待工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、自動化系統(tǒng)的變革以及邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等在工業(yè)中的應(yīng)用,羅克韋爾和施耐德在此方面有哪些實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)?


石  安

羅克韋爾自動化(中國)有限公司總裁

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐的過程中, IT、OT融合最大的挑戰(zhàn)之一,是我們怎么樣有效的把跨界跨學(xué)科人才,讓最專業(yè)的人做最專業(yè)的事。


大數(shù)據(jù)、人工智能,information,大數(shù)據(jù)怎么變成intelligence,變成真正可以做決定的情報(bào)?后面的手段可以是人工智能,也可以是進(jìn)到人腦,由人來做判斷。我們打造的這樣一套可拓展的端到端的行業(yè)的解決方案,我認(rèn)為很有價(jià)值的一個學(xué)習(xí)是我們把這些非常復(fù)雜的解決方案或者是應(yīng)有層,把它梳理成不同的套件,這些套件專注的就是各行各業(yè)的痛點(diǎn)。


何  林

施耐德電氣副總裁、

中國區(qū)工業(yè)自動化業(yè)務(wù)過程自動化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

工業(yè)領(lǐng)域的流程是相對復(fù)雜的,在數(shù)字化進(jìn)程當(dāng)中很難實(shí)現(xiàn)簡單的拷貝和復(fù)制。

在施耐德看來,工業(yè)智能化通過兩大陣營或者四個路徑去推動工業(yè)智能化的發(fā)展。兩大陣營,第一個陣營是工業(yè)制造業(yè),從內(nèi)往外,逐漸通過改良、升級的方式,逐漸去推動生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化。第二個陣營,是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用重構(gòu)的思維方式,通過商業(yè)系統(tǒng)去實(shí)現(xiàn)智能化的路徑。四個路徑分別是以IT業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的企業(yè)逐漸向OT融合、工業(yè)智能化領(lǐng)域的企業(yè)向OT融合、工業(yè)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行IT/OT融合實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及系統(tǒng)集成商代替最終用戶的主導(dǎo)位置,來實(shí)現(xiàn)IT和OT的融合。


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的設(shè)計(jì)理念、思路框架還需要做哪些改變才能適應(yīng)這種技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變化?


陶耀東

北京交通大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任

在進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)設(shè)計(jì)時,應(yīng)該針對企業(yè)階段性的目標(biāo)和希望達(dá)到的成熟度,來進(jìn)行階段性的設(shè)計(jì)并持續(xù)更新,而不是一蹴而就。

安全理念和框架存在“變”與“不變”。“不變”部分,例如安全中的經(jīng)典模型P2DR,預(yù)測、保護(hù)、監(jiān)測、響應(yīng),它仍然會為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來持續(xù)性的宏觀指導(dǎo),這是不變的。“變”的部分,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中企業(yè)不斷引入創(chuàng)新技術(shù),則會帶來很多新安全挑戰(zhàn)。比如人工智能,里面就會涉及到魯棒性、可解釋性。邊緣計(jì)算又帶來了我們所說的海量異構(gòu)、資源受限以及實(shí)時性,在受限環(huán)境下,安全如何應(yīng)對?所以安全挑戰(zhàn)是持續(xù)存在和動態(tài)的,安全理念和框架就是動態(tài)的:企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)成熟度、階段和風(fēng)險(xiǎn),設(shè)定企業(yè)的安全目標(biāo),循序漸進(jìn),逐步提升;“采購安全產(chǎn)品”模式轉(zhuǎn)為“采購安全服務(wù)”,安全產(chǎn)業(yè)將越來越多提供saas化安全服務(wù),企業(yè)可按需獲取。





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