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2020-04-25

報告顯示:我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展 多方面仍有待完善

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文章來源:新華財經(jīng) 陳愛平,高少華

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和中國信息通信研究院23日聯(lián)合發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0》等9本白皮書。系列報告顯示,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,但在各方面仍需不斷突破,以推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

 

新華財經(jīng)上海4月23日電(記者陳愛平、高少華)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和中國信息通信研究院23日聯(lián)合發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0》等9本白皮書(后簡稱“系列報告”),內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計、園區(qū)、網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識解析、邊緣計算、信息模型、工業(yè)智能、數(shù)字孿生等8大方向。系列報告顯示,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,但在各方面仍需不斷突破,以推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

中國信息通信研究院院長劉多日前指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的一大重要領(lǐng)域。這是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)體系深度融合形成的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,會帶來新型應(yīng)用模式和全新工業(yè)生態(tài),通過人、機(jī)、物的廣泛互聯(lián),實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接和智能化,推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。

劉多介紹,預(yù)計2020年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模約為3.1萬億元,占GDP比重為2.9%,對GDP增長的貢獻(xiàn)將超過11%。其中,核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到6520億元,融合帶動的經(jīng)濟(jì)增加值將達(dá)2.49萬億元。與此同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還將創(chuàng)造和激發(fā)創(chuàng)業(yè)。2018年、2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動全社會新增就業(yè)崗位分別為135萬個和206萬個。

系列報告分析,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2016年8月發(fā)布了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)1.0”,提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全三大體系。經(jīng)過幾年發(fā)展,有必要對體系架構(gòu)1.0進(jìn)行升級,以更好支撐我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下一階段的發(fā)展。繼承1.0版本的核心思想,2.0版本仍然突出數(shù)據(jù)作為核心要素,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)智能化閉環(huán)的核心驅(qū)動及其在生產(chǎn)管理優(yōu)化與組織模式變革方面的變革作用,也繼承了三大功能體系,功能內(nèi)涵與1.0版本基本一致。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0包括業(yè)務(wù)視圖、功能架構(gòu)、實施框架三大板塊,形成以商業(yè)目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求為牽引,進(jìn)而明確系統(tǒng)功能定義與實施部署方式的設(shè)計思路,自上向下層層細(xì)化和深入。

系列報告稱,目前全國各地已有近五百個國家級的經(jīng)開區(qū)、出口加工區(qū)、報稅區(qū)等,省級各類開放區(qū)超過1000個,全國各類工業(yè)園區(qū)超兩萬個。報告建議,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)的建設(shè)與發(fā)展,應(yīng)在政府相關(guān)政策措施的引領(lǐng)下,以科學(xué)規(guī)劃為指導(dǎo),通過打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系,構(gòu)建園區(qū)內(nèi)部、園區(qū)內(nèi)部與園區(qū)外部的數(shù)據(jù)流動閉環(huán),形成園區(qū)內(nèi)部、園區(qū)與園區(qū)之間、園區(qū)與政產(chǎn)學(xué)研用各產(chǎn)業(yè)角色之間的協(xié)同有機(jī)生態(tài),推動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、配套服務(wù)在園區(qū)內(nèi)外的滲透及融合發(fā)展,同時通過標(biāo)準(zhǔn)體系、評價體系、前沿技術(shù)等保障園區(qū)的健康、良性發(fā)展,形成園區(qū)發(fā)展特色和發(fā)展優(yōu)勢。

系列報告分析,我國離散型制造業(yè)正積極的向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)型,但是制約離散制造業(yè)轉(zhuǎn)型的因素仍有很多,例如多數(shù)離散制造企業(yè)沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);特殊工藝規(guī)劃等方面不易進(jìn)行數(shù)字化積累;現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的可利用率不高,降低了數(shù)字化的實用價值;缺少統(tǒng)一規(guī)劃和認(rèn)證,工業(yè)現(xiàn)場存在眾多“信息孤島”,數(shù)據(jù)開放度低;工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)協(xié)議多樣異構(gòu),互聯(lián)互通困難等,這些因素都為離散制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展造成阻礙。報告建議,增進(jìn)行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟等組織與企業(yè)的統(tǒng)一協(xié)同部署,加大邊緣計算關(guān)鍵技術(shù)支持和引導(dǎo)力度,著力促進(jìn)技術(shù)研發(fā),設(shè)備生產(chǎn),網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同,不斷推進(jìn)離散制造業(yè)邊緣計算解決方案的發(fā)展和成熟。重點研究從邊緣設(shè)備到工業(yè)云的一體化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),并擴(kuò)展到實時操作系統(tǒng)等底層工業(yè)級軟件組件的研發(fā),結(jié)合自動化設(shè)備和軟件新一輪轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)展情況,推動相關(guān)基礎(chǔ)部件的發(fā)展和自動化軟件生態(tài)的建設(shè)。

系列報告分析,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化。報告建議,未來應(yīng)強(qiáng)化應(yīng)用創(chuàng)新探索與場景挖掘,在鋼鐵石化、裝備制造、電子制造等應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域,引導(dǎo)大型國有企業(yè)、民營企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等合作打造解決方案,形成一批可信、可靠、成熟有效的行業(yè)工業(yè)人工智能標(biāo)桿應(yīng)用。同時,應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)人工智能通用技術(shù)的研發(fā)突破,強(qiáng)化面向工業(yè)領(lǐng)域?qū)S玫娜斯ぶ悄芗夹g(shù)研究,合理引導(dǎo)人工智能前沿理論成果向工業(yè)領(lǐng)域快速轉(zhuǎn)化。

系列報告指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重要組成部分。當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識服務(wù)體系持續(xù)完善,標(biāo)識應(yīng)用成效初步顯現(xiàn)。截至2019年11月29日,已部署并上線試運行的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識節(jié)點達(dá)34個,涵蓋16個行業(yè),標(biāo)識注冊總量突破12億,接入標(biāo)識服務(wù)節(jié)點的企業(yè)超過800家。但仍然存在架構(gòu)風(fēng)險、身份風(fēng)險、數(shù)據(jù)風(fēng)險和運營風(fēng)險,以及政策標(biāo)準(zhǔn)體系不完善、安全保障能力弱、節(jié)點接入安全授權(quán)與可信認(rèn)證缺失等安全問題現(xiàn)狀,需加強(qiáng)核心技術(shù)創(chuàng)新研究,重點突破標(biāo)識解析安全核心技術(shù)的研究,將更多的安全因素納入標(biāo)識解析體系框架設(shè)計中,在標(biāo)識解析體系建設(shè)初級從根源上把控風(fēng)險,防范于未然;加快推進(jìn)安全風(fēng)險預(yù)警和態(tài)勢感知平臺建設(shè),提升標(biāo)識解析體系安全防御能力。


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