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2026-01-22

一體化賦能制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型

工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》，明確將通過實施基礎(chǔ)底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應(yīng)用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng)。

“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，兩者融合賦能，不僅有助于加快自身創(chuàng)新發(fā)展，更加有利于推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委書記、副院長田川認為，《行動方案》為推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能深度融合、一體賦能新型工業(yè)化提供了方向、明確了路徑、部署了任務(wù)。

提升基礎(chǔ)設(shè)施水平

經(jīng)過多年發(fā)展，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已由戰(zhàn)略謀劃、起步探索、快速推進邁入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化應(yīng)用階段，核心產(chǎn)業(yè)增加值超過1.5萬億元，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模近3.5萬億元。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過萬億元，在用算力中心達1250萬標準機架，智能算力規(guī)模達1053EFLOPS。

“隨著兩項技術(shù)迭代升級，以及融合應(yīng)用不斷從消費服務(wù)領(lǐng)域向工業(yè)領(lǐng)域延伸，基礎(chǔ)設(shè)施水平需要進一步提升。”田川告訴記者，面向高速泛在、云網(wǎng)融合、智能敏捷等建設(shè)要求，《行動方案》提出網(wǎng)絡(luò)、平臺、算力等基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級路徑。

網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，聚焦人工智能工業(yè)應(yīng)用的大連接、高通量、低時延通信需求，部署工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控網(wǎng)算一體化演進、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造等相關(guān)任務(wù)；平臺領(lǐng)域，提出工業(yè)APP開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新、“模型池”建設(shè)、“平臺+智能體”推廣等舉措，全方位強化平臺智能化水平；算力領(lǐng)域，設(shè)置公共算力資源接入、邊緣一體機等設(shè)備部署、端側(cè)算力模塊開發(fā)等任務(wù)，實現(xiàn)“云邊端”工業(yè)智能算力多級布局、互聯(lián)互通、高效調(diào)度。

對于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，《行動方案》給出了具體目標：到2028年，滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴大，推動不少于5萬家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級。

為實現(xiàn)上述目標，要從企業(yè)培育、技術(shù)創(chuàng)新等層面發(fā)力。一方面，要大力培育系統(tǒng)級、行業(yè)級智能化解決方案供應(yīng)商，以及工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等細分領(lǐng)域服務(wù)商，進一步強化企業(yè)主體地位。另一方面，要部署軟硬件智能化升級、智能工具產(chǎn)品研發(fā)、標準體系建設(shè)等系列工作，助力關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品自主創(chuàng)新和應(yīng)用推廣。

“《行動方案》并未將工業(yè)智能視為單個企業(yè)的技術(shù)升級問題，而是將其置于產(chǎn)業(yè)體系整體演進框架中統(tǒng)籌推進。通過培育智能化解決方案供應(yīng)商、建設(shè)模型服務(wù)平臺、推動能力共享與開放協(xié)作，為不同基礎(chǔ)、不同規(guī)模的工業(yè)企業(yè)提供可行的智能化轉(zhuǎn)型方案。”北京神州光大科技有限公司董事長高峰說。

場景牽引加快應(yīng)用落地

我國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的信息通信網(wǎng)絡(luò)，5G基站總數(shù)達483萬個，工業(yè)5G專網(wǎng)項目超過2萬個，這些都為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能提供高速網(wǎng)絡(luò)通道、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場景。

汽車零部件產(chǎn)線上，工業(yè)相機毫秒內(nèi)就能精準識別微小焊接瑕疵，電子元件裝配現(xiàn)場，AI系統(tǒng)全天候排查芯片等產(chǎn)品合格率……近年來，神州光大利用“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，在質(zhì)檢領(lǐng)域探索出一套智能化解決方案。高峰坦言，傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢曾是行業(yè)“老大難”，人工檢查會因疲勞導致出現(xiàn)誤檢情況；簡單機器視覺受固定規(guī)則限制，應(yīng)對產(chǎn)品迭代乏力，且檢測數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、采購環(huán)節(jié)割裂，形成數(shù)據(jù)孤島，缺陷追溯與根源定位困難。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)疊加人工智能機器視覺、深度學習及數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對工業(yè)制造全流程進行智能化管理與控制，有效解決傳統(tǒng)質(zhì)檢規(guī)則不統(tǒng)一、準確率波動大、檢測效率低等難題。”高峰介紹，公司打造“檢測—判別—數(shù)據(jù)擴充”三位一體技術(shù)體系，具備實時性強、精度高、低樣本依賴等特點，可適配復雜工況需求。

《行動方案》提出以場景為牽引，以應(yīng)用為導向的融合思路，提出要加快個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、可視化治理等模式創(chuàng)新，對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維管理等環(huán)節(jié)實施改造；部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”參考指南發(fā)布及典型案例征集、解決方案資源池建設(shè)等工作，加快融合應(yīng)用在重點行業(yè)、大中小企業(yè)普及推廣。

鞍鋼集團數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理王弢解釋，研發(fā)設(shè)計階段，人工智能驅(qū)動的方案生成、三維建模與代碼自動化，將顯著壓縮產(chǎn)品開發(fā)周期，提升設(shè)計質(zhì)量；在生產(chǎn)制造階段，依托虛擬產(chǎn)線和智能模型的預測與優(yōu)化控制，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)超前感知和工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化。

建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集

工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的基礎(chǔ)與紐帶。《行動方案》提出，到2028年，工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

“高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用深化，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)提供采集網(wǎng)絡(luò)、處理平臺、服務(wù)生態(tài)，推動人工智能在工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)迭代與創(chuàng)新。”中國工程院院士、合肥工業(yè)大學教授楊善林說。

《行動方案》提出數(shù)據(jù)模型互通行動和應(yīng)用模式煥新行動，構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的技術(shù)支撐體系，為高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)提供了能力保障。同時，“數(shù)據(jù)匯聚—可信流通—場景賦能”的完整鏈路，也為高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)擘畫了具體實施路徑。

“實施路徑的重要抓手在于打造一個支撐數(shù)據(jù)安全、可信、高效流動的公共基礎(chǔ)環(huán)境，為集數(shù)據(jù)確權(quán)登記、存證溯源、安全計算、合規(guī)審計與交易結(jié)算等功能于一體的數(shù)據(jù)流通提供保障，降低多方主體間的數(shù)據(jù)協(xié)作門檻與技術(shù)復雜度，保障數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游、區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群以及產(chǎn)學研用之間的規(guī)模化流通。”楊善林建議，圍繞鋼鐵、航空、船舶、工程機械等重點行業(yè)關(guān)鍵痛點，針對消費與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)等典型場景的迫切需求，開展面向特定領(lǐng)域與問題的高價值、高復用性工業(yè)數(shù)據(jù)集的聯(lián)合開發(fā)、標注與封裝，牽引工業(yè)數(shù)據(jù)集在真實場景中落地應(yīng)用，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

國家智能制造專家委委員張龍強以鋼鐵行業(yè)為例分析，目前鋼鐵數(shù)據(jù)標注缺失、格式不統(tǒng)一等問題仍然存在，應(yīng)聯(lián)合龍頭企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商，分類建設(shè)通識類、行業(yè)通用類、專用類三級數(shù)據(jù)集。此外，要加強數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量管控，研發(fā)專用清洗標注（MA標識體系）工具，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)訓練基地，為AI應(yīng)用提供標準化的數(shù)據(jù)服務(wù)。依托“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造虛擬產(chǎn)線，實現(xiàn)工藝參數(shù)自優(yōu)化、物料平衡調(diào)控等自主決策，推動生產(chǎn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，通過全鏈條數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源調(diào)度與庫存管理，降低運營成本。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能是一項系統(tǒng)工程，涉及面廣、復雜度高、交叉性強。下一步，要鼓勵地方因地制宜出臺配套政策，打造區(qū)域集聚、各具特色的發(fā)展路徑，不斷完善部省聯(lián)動、橫縱貫通、齊抓共管的發(fā)展模式。充分利用現(xiàn)有資金渠道，積極引導和帶動社會資本參與，加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和工程化應(yīng)用。”田川說。