工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“咖”解丨劉震：數(shù)智化提質(zhì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
作者：劉震傲林科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代正在加快到來。
今年3月，國務(wù)院新聞辦就工業(yè)和信息化發(fā)展情況舉行發(fā)布會(huì)，會(huì)上工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，以數(shù)字化變革催生和創(chuàng)造發(fā)展新動(dòng)能，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。
據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書 （2020年）》，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8萬億元，占GDP比重達(dá)到36.2%。工信部信息技術(shù)發(fā)展司副司長(zhǎng)王建偉表示，2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已近四成，對(duì)GDP貢獻(xiàn)率近七成，預(yù)計(jì)2021年將進(jìn)一步增至47.56億元。
在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之重。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在其中充當(dāng)著什么樣的角色？會(huì)遇到哪些具體的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅?nbsp;
2021年將是數(shù)智化時(shí)代元年
近年來，我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面成就巨大。最近五年，我們以每年15%以上的速度在發(fā)展，而部分歐美國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面大概是以6%的速度在前進(jìn)，相較而言，這是一個(gè)很好的跡象。
在研發(fā)方面，也看到了可喜的成績(jī)。從專利的申請(qǐng)來看，2020年中國的專利申請(qǐng)量超過了68000件，在全球?qū)＠暾?qǐng)量中超過了世界任何其他國家，達(dá)到第一，表明中國現(xiàn)在對(duì)于研發(fā)是加大砝碼推進(jìn)。
但從另一個(gè)角度來講，我們跟全球最先進(jìn)的國家相比，在硬核基礎(chǔ)上還是有很大的差距，特別是在芯片上，在操作系統(tǒng)上，在數(shù)據(jù)庫上等等，這也是我國正在全力支持的項(xiàng)目。
根據(jù)工信部信息，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已近四成，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還有很大的余地。
首先，中國現(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比例與歐美先進(jìn)國家相比還有很大距離。目前我們是36%-40%，而（英、德、美等）歐美國家現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到60%，還有20%多的差距。
其次，我國的GDP組成中，金融、IT以及零售行業(yè)數(shù)字化程度比較高。零售行業(yè)占GDP大概2%左右，但就是這2%就涌現(xiàn)出了像阿里、京東、拼多多這些巨頭。那些現(xiàn)在數(shù)字化程度相對(duì)來說比較低的行業(yè)——泛工業(yè)，其占GDP的比例是52%，這52%做數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以預(yù)見中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展余地非常巨大。
2021年是數(shù)智化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。第一就是整個(gè)市場(chǎng)都對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特別熱衷。兩年前IDC針對(duì)中國的1000強(qiáng)企業(yè)做的一個(gè)調(diào)研顯示，當(dāng)時(shí)就有50%以上的企業(yè)表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們的重要戰(zhàn)略。
2020年，埃森哲做了一個(gè)《2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》，85%的受訪企業(yè)高管表示希望能夠在一年內(nèi)看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，43%的企業(yè)希望在6個(gè)月就能夠看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，可見整個(gè)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)有一個(gè)很好的認(rèn)知。
另外，政策上面也是大力支持。國資委在2020年下發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，專門鼓勵(lì)要求央企、國企帶頭做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工信部也在今年1月印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，要求所有的企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，特別是加強(qiáng)其中的數(shù)字化管理，數(shù)字化管理就涉及到數(shù)據(jù)智能，即要把大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于企業(yè)業(yè)務(wù)的變化。
因此從市場(chǎng)和政策的兩個(gè)趨勢(shì)來看，2021年將是數(shù)智化時(shí)代的元年。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)：從數(shù)字化到數(shù)智化
數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括兩大部分。一部分是業(yè)務(wù)的數(shù)字化，也就是說在業(yè)務(wù)中把數(shù)據(jù)抽取出來，然后通過數(shù)據(jù)的整合來做分析，對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)有所洞察，業(yè)務(wù)的數(shù)字化要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來做，這是第一步。
第二步，就是要把數(shù)字業(yè)務(wù)化。數(shù)字業(yè)務(wù)化借助數(shù)據(jù)智能的技術(shù)來做。數(shù)據(jù)智能指的是人工智能和大數(shù)據(jù)的融合，也就是說要用大數(shù)據(jù)把人工智能的算法模型與應(yīng)用范圍做得更好。首先要把抽取出來的數(shù)據(jù)建成模型，建模了以后，做模擬仿真，做預(yù)測(cè)，做優(yōu)化，使得決策者能夠通過數(shù)據(jù)作更準(zhǔn)確的、更好的、更靠前的決策。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)工具，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到至關(guān)重要的作用。在傲林科技的實(shí)踐當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要有五大挑戰(zhàn)，也是我們現(xiàn)在主攻的方向。
第一個(gè)是數(shù)據(jù)維度的擴(kuò)大。現(xiàn)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要的是把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都整合在一起，打通數(shù)據(jù)孤島的問題。在打通同時(shí)，我們碰到的問題就是要怎樣把這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一地分析，統(tǒng)一地建模。數(shù)據(jù)維度的擴(kuò)大是第一個(gè)挑戰(zhàn)。
第二個(gè)挑戰(zhàn)是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)、或者說人工智能的應(yīng)用范圍越來越廣。原來的人工智能基本上就是人臉識(shí)別、語音處理、語言的人機(jī)對(duì)話等等，這些基本上是To C的業(yè)務(wù)。現(xiàn)在我們看到的更多是人工智能在To B領(lǐng)域的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用范圍就大得多，場(chǎng)景多得多，涉及到各行各業(yè)。
第三個(gè)就是人工智能應(yīng)用深度的問題。剛剛提到的人臉識(shí)別、語音識(shí)別是認(rèn)知服務(wù)。那現(xiàn)在我們要的不僅僅是認(rèn)知服務(wù)，同時(shí)還要做預(yù)測(cè)、預(yù)警，這就要求數(shù)據(jù)能夠做更深入的分析，要把所有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行考量與分析規(guī)律。
第四個(gè)挑戰(zhàn)，全局化的優(yōu)化。原來大家看到的更多的是局部?jī)?yōu)化。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，工業(yè)App已經(jīng)突破了59萬個(gè)，這是好事情，工業(yè)App像雨后春筍一樣涌現(xiàn)。但從另一個(gè)角度來講，這些工業(yè)App往往是局部化的優(yōu)化，針對(duì)某一個(gè)工藝點(diǎn)、某一個(gè)工序、某一個(gè)小場(chǎng)景來做應(yīng)用。其實(shí)對(duì)企業(yè)來說，更重要的是全局化的優(yōu)化。
我們?cè)谧黾夹g(shù)開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)候，考慮的是企業(yè)經(jīng)營者，他們的視角是什么？是整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營效益。經(jīng)營效益考慮的是個(gè)全局的統(tǒng)籌，也就是說要把“供產(chǎn)銷”的經(jīng)營鐵三角進(jìn)行協(xié)同考慮，每一個(gè)部門都要做優(yōu)化，同時(shí)進(jìn)行協(xié)同，比如說產(chǎn)和銷之間的協(xié)同，供和產(chǎn)之間的協(xié)同等等，這些協(xié)同能夠更好地提升企業(yè)的經(jīng)營效益。
第五個(gè)挑戰(zhàn)，是智能化的系統(tǒng)化。原來大家在企業(yè)里看到的是自動(dòng)化系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)。自動(dòng)化系統(tǒng)主要是在生產(chǎn)線當(dāng)中提升生產(chǎn)效率，信息化系統(tǒng)主要是給管理、決策人員做執(zhí)行的時(shí)候使用，即把決策作為一個(gè)結(jié)果記錄下來，然后貫徹下去。
但是在決策層，也需要有一個(gè)工具，也就是要有一個(gè)數(shù)智化的系統(tǒng)，這個(gè)數(shù)智化系統(tǒng)主要是給決策者做輔助決策用。既然是給決策者做輔助決策用，實(shí)際上就相當(dāng)于是給決策者配備了一個(gè)大腦，假如一個(gè)系統(tǒng)或者是一個(gè)企業(yè)有多個(gè)大腦那就出問題了，只能一個(gè)大腦來統(tǒng)籌。這意味著我們要把局部的大腦統(tǒng)籌起來，真正做一個(gè)企業(yè)級(jí)的大腦。而且這個(gè)企業(yè)級(jí)大腦要不僅能夠管好企業(yè)所有的部門、業(yè)務(wù)與流程，同時(shí)要上下游做好協(xié)同，能對(duì)外圍市場(chǎng)市場(chǎng)有一個(gè)很好的應(yīng)對(duì)。
就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)總體情況，我們既有優(yōu)勢(shì)也有不足。國內(nèi)的優(yōu)勢(shì)主要在于市場(chǎng)規(guī)模。中國的制造業(yè)生態(tài)規(guī)模大，不僅行業(yè)規(guī)模大，市場(chǎng)規(guī)模也大，因此中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局可以非常全面。
但從另一個(gè)角度來講，中國的工業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化水平相對(duì)于西歐國家來說還是低，所以我們要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是我們的挑戰(zhàn)。需要我們從底層做起，從數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)采集等等做上去，這其實(shí)也給中國提供了一個(gè)更大的機(jī)遇，就是能夠考慮到怎樣把整個(gè)體系一體化。
藍(lán)海中不能迷失方向
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海中，有很多初創(chuàng)企業(yè)在不斷地涌現(xiàn)出來。在短短的三、四年之內(nèi)就出現(xiàn)了數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)企業(yè)，光是平臺(tái)級(jí)的、具有較強(qiáng)行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就有100多家，而且這100多家企業(yè)已經(jīng)連接了7000萬臺(tái)設(shè)備，另外還有59萬個(gè)工業(yè)App出現(xiàn)。在這么短的時(shí)間內(nèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有這么大的普及是一個(gè)很好的現(xiàn)象。
但正因?yàn)槭窃谝粋€(gè)大海里邊，大家要當(dāng)心的是什么？就是不能迷失方向，每個(gè)初創(chuàng)企業(yè)都要根據(jù)自己的特色做好定位，否則就很容易變成我這要那也要，這樣的話等于沒有自己的特色，以后競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)就會(huì)失去。
而且這個(gè)領(lǐng)域有點(diǎn)像人工智能，就是所有的技術(shù)實(shí)際上都會(huì)有一定的波谷現(xiàn)象。人工智能在過去的60年里已經(jīng)出現(xiàn)了兩個(gè)冬天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也需要投資者有耐心，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很好的賽道，但是任重而道遠(yuǎn)。
在工業(yè)企業(yè)里，所有的變革都需要耐心，要細(xì)細(xì)地將產(chǎn)品打磨出來。這個(gè)跟To C不一樣，To C可以通過市場(chǎng)效應(yīng)一下子鋪開，但是To B需要在行業(yè)里細(xì)致地做好自己的工作，總體發(fā)展曲線不一樣。
同時(shí)，我們也需要認(rèn)識(shí)到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。一方面，這些數(shù)據(jù)需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理。傲林科技為此專門開發(fā)了大數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理（系統(tǒng)），從數(shù)據(jù)的抓取到數(shù)據(jù)的入庫、數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)的使用，一整套地整理起來，保障數(shù)據(jù)能夠得到更有效的使用。
另一方面，數(shù)據(jù)的安全、數(shù)據(jù)的隱私是一個(gè)很重要的問題，在世界各國、各地區(qū)也都開始引起了重視。首先，從法律角度而言，一些歐美國家有專門的法律法規(guī)，中國也有了《數(shù)據(jù)安全法（草案）》，這些法律法規(guī)會(huì)在數(shù)據(jù)的安全和保隱私保護(hù)上面起到很好的作用。其次，從企業(yè)責(zé)任來講，作為一個(gè)IT行業(yè)的供應(yīng)商，傲林科技也非常注重?cái)?shù)據(jù)安全，在我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)里已經(jīng)有一整套從底層到最上層的數(shù)據(jù)安全架構(gòu)以及實(shí)施的框架。
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