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2020-05-06

全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警APP

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一、企業(yè)簡介

華為是全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商,目前華為的電信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、IT設(shè)備和解決方案以及智能終端已應(yīng)用于全球170多個國家和地區(qū)。華為專注ICT領(lǐng)域,在電信運營商、企業(yè)、終端和云計算等領(lǐng)域構(gòu)筑了端到端的解決方案優(yōu)勢,為運營商客戶、企業(yè)客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)。華為在芯片、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等能力上有深厚技術(shù)積累,在軟硬件協(xié)同一體化等方面具備優(yōu)勢。

為了促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,華為積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè):華為已完成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、終端芯片、工業(yè)聯(lián)接、邊緣計算、可信IaaS和工業(yè)PaaS等關(guān)鍵解決方案布局。邊緣計算實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場多樣化設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與處理,通過eLTE、NB-IoT、5G等無處不在的工業(yè)聯(lián)接傳輸?shù)皆贫耍I(yè)PaaS提供工業(yè)設(shè)備管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)/AI和工業(yè)建模能力,創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值,同時面向工業(yè)應(yīng)用提供工業(yè)云中間件、應(yīng)用開發(fā)工具和工業(yè)微服務(wù),降低應(yīng)用開發(fā)難度和成本。基于華為通用工業(yè)PaaS匯聚工業(yè)伙伴的應(yīng)用,提供包括設(shè)計仿真、生產(chǎn)執(zhí)行、經(jīng)營管理、市場營銷和智能服務(wù)等工業(yè)全流程業(yè)務(wù)云服務(wù)。


二、工業(yè)APP簡介

(一)、問題定位

打通供應(yīng)商、研發(fā)、制造、市場返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析及數(shù)學(xué)建模技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警體系,實現(xiàn)供應(yīng)商來料質(zhì)量預(yù)警、制造過程質(zhì)量預(yù)警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預(yù)警,質(zhì)量預(yù)警從制造向上游研發(fā)、采購/產(chǎn)業(yè)鏈及市場/用戶的覆蓋,驅(qū)動質(zhì)量管控從事后攔截向事前預(yù)測、預(yù)防方向轉(zhuǎn)變。


全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警2017年共觸發(fā)預(yù)警物料、裝備、設(shè)計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風(fēng)險,實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風(fēng)險可激發(fā),提前攔截供應(yīng)商來料質(zhì)量問題,批量問題起數(shù)降低9%;開局壞件率改進(jìn)15%,早期返還率改進(jìn)24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)達(dá)成。

(二)、創(chuàng)新點

供應(yīng)商數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署,制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式,打通與來料供應(yīng)商的系統(tǒng)對接;制造過程數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等方式進(jìn)行實時采集;定時將產(chǎn)品網(wǎng)上運行環(huán)境數(shù)據(jù)及輿情數(shù)據(jù)采集、回傳到數(shù)據(jù)底座中。

數(shù)據(jù)底座中按照不同的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)使用特點選擇分布式文件系統(tǒng)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等不同的數(shù)據(jù)管理引擎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。

工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與分析平臺,負(fù)責(zé)在線實時任務(wù)與離線批量數(shù)據(jù)分析,同時整合業(yè)界常用算法模型庫,除了提供典型的機器學(xué)習(xí)算法模型外,還針對工業(yè)特有的穩(wěn)態(tài)時間序列、時空等數(shù)據(jù),提供定制后的模型算法。


(三)、功能介紹

1、采集供應(yīng)商來料關(guān)鍵測試參數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析及預(yù)警,提前識別潛在的來料質(zhì)量風(fēng)險,并攔截在供應(yīng)商處,提高來料入口質(zhì)量,質(zhì)量控制前移供應(yīng)商,在產(chǎn)業(yè)鏈源頭構(gòu)筑高質(zhì)量。

2、匯聚全球加工網(wǎng)點(自制/EMS/ODM/海外供應(yīng)中心等)制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù),在一些關(guān)鍵工序如IQC、ICT、FT、可靠性、整機測試等實現(xiàn)質(zhì)量預(yù)警,提前識別和挖掘隱性質(zhì)量問題,保障全球一致的出廠高質(zhì)量。

3、結(jié)合產(chǎn)品網(wǎng)上運行環(huán)境數(shù)據(jù),用戶輿情數(shù)據(jù),網(wǎng)上返還數(shù)據(jù),以及產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù),深度挖掘,實現(xiàn)產(chǎn)品潛在風(fēng)險預(yù)測預(yù)警,識別在研發(fā)設(shè)計、制程工藝、來料選型等方面改進(jìn)機會點,驅(qū)動逆向改進(jìn),在設(shè)計前端構(gòu)筑高質(zhì)量。

圖1 全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警APP界面圖

(四)、功能和技術(shù)指標(biāo)優(yōu)勢

1、批量問題起數(shù)降低9%

2、開局壞件率改進(jìn)15%

3、早期返還率改進(jìn)24%

三、技術(shù)方案說明

(一)、工業(yè)APP架構(gòu)

本APP是華為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺fusion plant自主開發(fā)的,系統(tǒng)架構(gòu)圖如下:

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖


(二)、工業(yè)APP關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式、 靈活選擇數(shù)據(jù)管理引擎、定制的模型算法。


四、應(yīng)用情況描述

(一)、應(yīng)用場景描述

本APP適用于離散型制造企業(yè);數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署,可以與上下游供應(yīng)商系統(tǒng)進(jìn)行對接,通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換;內(nèi)置工業(yè)領(lǐng)域預(yù)警模型算法,有效識別來料、設(shè)計、制程、工藝等方面隱性質(zhì)量問題,識別改善機會點。

(二)、商業(yè)化情況

本APP目前主要應(yīng)用于華為內(nèi)部制造。在應(yīng)用本APP后,全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警2017年共觸發(fā)預(yù)警物料、裝備、設(shè)計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風(fēng)險,實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風(fēng)險可激發(fā),提前攔截供應(yīng)商來料質(zhì)量問題,批量問題起數(shù)降低9%;開局壞件率改進(jìn)15%,早期返還率改進(jìn)24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)達(dá)成。


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