Edge Native技術白皮書2.0
根據 Machina Research 最新研究報告顯示，2025 年全球物聯(lián)網連接數將增長至270億個，聯(lián)網設備的指數式增長造成網絡傳輸能力及中心云處理能力捉襟見肘，同時，根據思科云指數預測，截至2021年，接入網絡的終端每年產生數據達847 ZB，作為當今時代強有力的象征之一，移動數據呈現(xiàn)出爆炸式的增長，這一方面來源于持續(xù)提升的移動設備數量及其性能，另一方面也歸因于不斷革新的移動應用需求。其中，增量數據呈現(xiàn)分散性、碎片化的特點，超過50% 的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。云計算雖然有強大的數據處理能力，但是在面對海量的數據以及網絡帶寬帶來的阻礙時，云計算并不能實現(xiàn)全面的計算覆蓋。因此，傳統(tǒng)的數據處理模式已經無法應對數據處理及網絡傳輸的爆發(fā)式增長需求。此外，隨著工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網、AR/VR等垂直領域的蓬勃發(fā)展，帶來了大量數據傳輸或者低時延的新業(yè)務需求，需要數據就近處理和分析滿足實時性要求。因此，邊緣計算應運而生，其核心理念是將網絡、計算、存儲等多維度能力“下沉”，減少服務交付時延和帶寬占用。學術界和標準組織從技術研究角度出發(fā)認為邊緣計算是一種新的模式和一種新架構，通過應用網絡切片、容器、計算遷移、邊緣智能等新技術，實現(xiàn)計算與網絡的協(xié)同演進。產業(yè)界從應用需求角度出發(fā)將邊緣計算定義為一種新平臺，匯聚多維資源協(xié)同調度，就近響應需求，提高資源利用率。
總體來說，邊緣計算不僅僅是新平臺、新架構以及新模式，而是三維一體的新生態(tài)，通過在網絡邊緣側匯聚網絡、計算、存儲、應用、智能等五類資源及能力，提高服務性能（“提速”）、開放控制能力（“敏捷”），提升用戶體驗，從而激發(fā)類似于移動互聯(lián)網生態(tài)的新模式和新應用。
編制單位及編寫組成員（排名不分先后）
中國信息通信研究院：王哲、黃穎、胡鐘顥
華為技術有限公司：翁志強、黃還青、肖圣龍
百度智能云：韓慶、陳曉宇、吳秋材、李樂丁
亞信安全科技股份有限公司：龐勇
三一集團有限公司：董明楷、王輝、楊陽
南方電網數字平臺科技（廣東）有限公司：林圳杰、賈國防
上海道客網絡科技有限公司：張紅兵、張靜
騰訊云計算（北京）有限責任公司：賈卷、劉浩、徐永太、劉海濤
天津大學、綴初網絡技術(上海)有限公司：王曉飛
中國移動通信集團有限公司研究院：張婷婷、宋雪飛、班有容
中國聯(lián)合網絡通信有限公司：劉洋、盛明哲、安崗
浪潮通信技術有限公司：王紫程、王曄彤
太極計算機股份有限公司：曹哲銘、張亞松
朗坤智慧科技股份有限公司：毛旭初、胡杰英、吳爽
江蘇亨通工控安全研究院有限公司：陳夏裕、郭立龍
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