日均測溫過萬，高精度AI助力大流量體溫篩查——AI人體測溫系統(tǒng)首輪評測結果發(fā)布
當前疫情防控進入關鍵節(jié)點，即將面臨著春節(jié)后的企業(yè)復工、學校開學，火車站、客運站、機場等公共場所的大規(guī)模人口流動加劇了病毒傳染的可能性，對高密度流動人員進行快速精準的體溫篩查是科學防控的第一步。為響應國家號召，發(fā)揮人工智能技術賦能效用，多家企業(yè)積極響應，開發(fā)推出了“AI人體測溫方案”，方案結合熱成像技術、人臉識別技術等技術手段，按照“高精度、多目標、低成本、快布控”的要求，實現(xiàn)了及時預防、有效控制的目標，并在各地政府的疫情防控中取得了顯著效果。
為促進AI人體測溫系統(tǒng)更有效、更充分地發(fā)揮防疫作用，也便于相關單位根據(jù)實際場景需求選擇合適的產(chǎn)品，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（以下簡稱“AIIA”或“聯(lián)盟”）迅速組織了首輪AI人體測溫系統(tǒng)的評測工作，由中國信息通信研究院和南京新一代人工智能研究院對征集到的參測產(chǎn)品進行了系統(tǒng)評測，現(xiàn)將評估分析結果公布如下。
AI人體測溫系統(tǒng)首輪評估共有6家企業(yè)參加，評估工作組根據(jù)AI人體測溫系統(tǒng)評估標準，通過材料審查、企業(yè)批露和技術測試三種方式對參測產(chǎn)品的功能、性能等指標進行了評測。本次參入評測的企業(yè)與產(chǎn)品見下表（排名不分先后，按拼音順序排序）。
1. 功能評測結果與分析
智能告警和數(shù)據(jù)管理是AI測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。
智能告警功能通常包括設定體溫閾值并通過AI智能分析對超過閾值的人員進行抓拍、標記和警報，警報的方式一般有亮燈、聲音、屏幕指示疑似人員中的一種或多種，幫助工作人員快速篩查發(fā)熱人員位置線索；數(shù)據(jù)管理功能通常包括大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)回溯，數(shù)據(jù)共享等功能，從端側采集數(shù)據(jù)并通過云共享數(shù)據(jù)，助力統(tǒng)籌管理，從而快速決策。
本輪評測系統(tǒng)測試了智能告警和數(shù)據(jù)管理這兩項功能的有無。參評的所有企業(yè)都具備智能告警功能，大部分企業(yè)具備數(shù)據(jù)管理功能，少部分不具備的企業(yè)也認可并正在積極開發(fā)數(shù)據(jù)管理功能。
2. 性能評測結果與分析
本輪評測系統(tǒng)測試了測溫誤差、最大測溫距離、人臉抓拍準確率這3項服務性能指標。下圖（圖中系統(tǒng)與上表參評企業(yè)排序無對應關系）給出了測溫誤差、最大測溫距離、人臉抓拍準確率等多個重要性能指標的準確率。
圖1 服務性能測試結果之測溫誤差
圖2 服務性能測試結果之最大測溫距離
圖3 服務性能測試結果之人臉抓拍準確率
總體來看，參評產(chǎn)品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率這方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。在測溫誤差方面，參評產(chǎn)品的誤差都不超過0.25℃，可有效保證疫情中人員體溫的獲取，從而滿足政府、機構等對體溫信息的分析需求；在人臉抓拍能力方面，考慮到目前人臉識別技術比較成熟，參評產(chǎn)品的準確率主要保證在90%以上，保障達到較好的使用效果；在最大測溫距離能力上，因為參評產(chǎn)品使用場景不同，各家最大測溫距離在2~8米之內波動，基本保障達到各自場景使用場景的需求。
通過本輪AI人體測溫系統(tǒng)的評估測試，聯(lián)盟向各相關企業(yè)提出如下建議：
1. 系統(tǒng)響應延遲有進一步的提升空間：保證系統(tǒng)在高密度大流量場所的及時反饋，輔助一線工作人員更迅速準確地發(fā)現(xiàn)體溫異常人員。
2. 可見光相機和紅外相機雙光同步適當提升：確保紅外測溫和人員定位更準確及時的匹配，保證測溫數(shù)據(jù)和人臉信息一致，方便工作人員排查。
3. 人員測試流量可進一步提升：人員密集場所的非配合式測溫，進一步提升測試人員吞吐量可增加監(jiān)測效率，保證公共場所的通行效率。
感謝在AI人體測溫系統(tǒng)首輪評估中各相關單位對聯(lián)盟工作的積極響應和鼎力支持，同時歡迎各公司對我們的評測工作提出寶貴的意見建議，聯(lián)盟愿意做好溝通和交流的平臺。在未來工作中，聯(lián)盟將繼續(xù)組織開展疫情防控相關產(chǎn)品評測，歡迎各界積極參入，如有應用或評測需求可與聯(lián)盟工作人員聯(lián)系：
劉碩：13426019405
liushuo1@caict.ac.cn
余犀：15852922889
yuxi@ngai.ac.cn
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