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作者：肖雪

浪潮云董事長兼CEO、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長

摘要

浪潮憑借在云、信息化、制造業(yè)領(lǐng)域的深耕實踐，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)參與高端制造工廠改造，在迭代升級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化產(chǎn)品、服務(wù)能力的過程中，收獲若干體會與感悟，向各位專家同仁匯報分享。

2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，總書記在深改委十四次會議強調(diào)“以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革”。

工業(yè)領(lǐng)域有各式各樣的設(shè)備、軟硬件系統(tǒng)等，行業(yè)需求各具特色且壁壘很高。不同于物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)物與物的鏈接，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無論從鏈接的對象、鏈接的數(shù)量，以及應(yīng)用場景等都發(fā)生了顛覆性變化，強調(diào)人、機、物全面互聯(lián)。

在信息化與工業(yè)化兩化融合的大背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過工業(yè)云將設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、開發(fā)者、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶等緊密地鏈接融合起來，協(xié)同供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，形成跨域、跨區(qū)、跨業(yè)互聯(lián)互通，使工業(yè)經(jīng)濟各要素資源高效共享?，F(xiàn)階段，工業(yè)互聯(lián)的核心是數(shù)據(jù)的獲?。ㄈ藱C物）、鏈接、應(yīng)用與增值服務(wù)，數(shù)據(jù)來自工業(yè)，數(shù)據(jù)服務(wù)工業(yè)，未來將涌現(xiàn)出大批以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式新業(yè)態(tài)。

當(dāng)前，國內(nèi)工業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需要實事求是，因企制宜，分布實施，才是科學(xué)、健康的發(fā)展方式。先完成企業(yè)數(shù)字化補課（產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程），同時把握機遇，制定合理科學(xué)的總體規(guī)劃，以重點領(lǐng)域、場景為抓手，打造數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，讓企業(yè)有動力，有節(jié)奏，有方向的深入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化改造，真正做強實體經(jīng)濟。

  工業(yè)數(shù)字化、數(shù)字工業(yè)化與數(shù)據(jù)智能是實現(xiàn)“數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟”的重要構(gòu)成  

數(shù)字經(jīng)濟作為推動生產(chǎn)力發(fā)展的重要經(jīng)濟形態(tài)，已被寫入2020中央經(jīng)濟工作會議報告，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)據(jù)價值的有效發(fā)揮是核心內(nèi)涵。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟的深度融合催生出全新的工業(yè)生產(chǎn)方式與企業(yè)形態(tài)，如何充分發(fā)揮“數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟”成為我國經(jīng)濟新的重要增長點是關(guān)鍵。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體包含工業(yè)數(shù)字化、數(shù)字工業(yè)化與數(shù)據(jù)智能三個部分。

工業(yè)數(shù)字化

具體而言，工業(yè)數(shù)字化包括自動化改造、信息化升級與數(shù)字化整合三類：

1、以生產(chǎn)線機械化自動控制為代表的自動化改造；

2、以企業(yè)信息化系統(tǒng)由分散向統(tǒng)一為代表的信息化升級，實現(xiàn)內(nèi)部人員管理協(xié)同、生產(chǎn)運行協(xié)同與經(jīng)營管理協(xié)同；

3、 以數(shù)據(jù)為核心將原有方法、模型數(shù)字化沉淀出可復(fù)用的應(yīng)用（工業(yè)軟件）是數(shù)字化整合的主要任務(wù)。

數(shù)字工業(yè)化

數(shù)字工業(yè)化強調(diào)產(chǎn)業(yè)鏈控制力、協(xié)同力整體提升，推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展：

1、以數(shù)據(jù)為核心，鏈接“研產(chǎn)供銷服”全要素數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的精細(xì)化管理，重質(zhì)量塑品牌，增強產(chǎn)業(yè)鏈控制力；

2、以商業(yè)為抓手，強化產(chǎn)業(yè)鏈的上下協(xié)同、內(nèi)外協(xié)同、要素協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同力，增強整體競爭力；

3、以標(biāo)準(zhǔn)為驅(qū)動，推動產(chǎn)業(yè)聚集和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，實現(xiàn)社會資源配置的穩(wěn)定高效。

數(shù)據(jù)智能

數(shù)據(jù)智能強調(diào)AI在加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革中的推動作用，主要分為質(zhì)量優(yōu)化提升與延伸增值服務(wù)兩大類：

1、在品控環(huán)節(jié)，通過“數(shù)據(jù)+AI”提升關(guān)鍵工序的質(zhì)量與效率；

2、發(fā)揮數(shù)據(jù)及AI在整個延伸領(lǐng)域的價值突破，涵蓋電子商務(wù)、物流、金融等領(lǐng)域的價值重構(gòu)。

  立足自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐的若干思考  

01

聚焦重點領(lǐng)域、場景結(jié)合AI打造云原生應(yīng)用，孵化工業(yè)軟件

云原生應(yīng)用作為獨立的小規(guī)模松散耦合服務(wù)的集合，能夠快速響應(yīng)用戶需求并持續(xù)改進(jìn)，支持跨公有云、私有云與混合云等不同云形態(tài)的開發(fā)與管理，彈性擴展力強且容錯性高，是向未來而生的新型應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)。通過聯(lián)合生態(tài)伙伴聚焦行業(yè)剛需場景，拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用，覆蓋工業(yè)全流程提供研發(fā)、生產(chǎn)、管理等基礎(chǔ)工業(yè)軟件，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接動力。

從事以沖壓焊接為核心工藝的汽車零部件制造的重慶天人工業(yè)集團，依托QID（異構(gòu)數(shù)據(jù)鏈接平臺）貫穿天人內(nèi)部的ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、物流系統(tǒng)以及自研的“工業(yè)干細(xì)胞”工業(yè)軟件等，打通“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”，構(gòu)建質(zhì)效優(yōu)化模型，面向生產(chǎn)流程中的堵點、卡點等解決問題。在天人“工業(yè)干細(xì)胞”接入過程中，我們認(rèn)識到“質(zhì)量螺旋”在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的應(yīng)用價值，“質(zhì)量螺旋”一詞由美國質(zhì)量管理專家朱蘭提出，率先采用表達(dá)產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生、形成、發(fā)展的客觀規(guī)律的一條螺旋上升曲線，該曲線對品質(zhì)管理有重要的指導(dǎo)作用。

以汽車生產(chǎn)過程中關(guān)注“焊接點焊縫”為例，由生產(chǎn)管理者定義關(guān)鍵控制點所涉數(shù)據(jù)源（人機料法環(huán)）后，通過QID鏈接、匯總并介入算法分析，實時呈現(xiàn)焊接問題，根據(jù)問題點做優(yōu)化方案進(jìn)而重新界定關(guān)鍵控制點所涉數(shù)據(jù)源的閾值，并將新的標(biāo)準(zhǔn)要求通過生產(chǎn)工序、PLC等回傳到生產(chǎn)過程中去，以此完成首輪質(zhì)量螺旋并不斷循環(huán)、調(diào)整、優(yōu)化、迭代。

萬物鏈接需要萬物可信識別，國家標(biāo)識解析體系提供的統(tǒng)一編碼規(guī)則，QID對異構(gòu)多數(shù)據(jù)源的兼容鏈接，為“質(zhì)量螺旋”的發(fā)展提供了可能,便于實現(xiàn)物、工序等最小元素化的抽取、隨機組合與跨域鏈接，進(jìn)而匯聚多數(shù)據(jù)源孵化工業(yè)軟件，面向行業(yè)級剛需場景提供上層SaaS融合應(yīng)用。

02

發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)價值，催化數(shù)字供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈

以人、機、物互聯(lián)為核心的IIOT鏈接在一定程度上回答了工業(yè)領(lǐng)域“數(shù)從何來”的問題，而數(shù)據(jù)匯聚、分析與應(yīng)用的基石是安全、穩(wěn)定地鏈接。通過區(qū)塊鏈技術(shù)與密碼算法授權(quán)使用數(shù)據(jù)，并依據(jù)智能合約進(jìn)行價值分發(fā)，提供供應(yīng)鏈金融等增值延伸服務(wù)，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)中心與工業(yè)大數(shù)據(jù)中心。對工業(yè)企業(yè)而言，貫穿“研產(chǎn)供銷服”關(guān)鍵數(shù)據(jù)鏈接企業(yè)與消費者，形成供給側(cè)與需求側(cè)的閉環(huán)對接，實現(xiàn)因需定制與消費者評價反饋等，不斷提升品牌價值與服務(wù)水平，實現(xiàn)企業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展。

基于對“研產(chǎn)供銷服”全要素數(shù)據(jù)價值理解，在酒業(yè)智能化改造的實踐中，我們認(rèn)識到產(chǎn)線智能化改造的入手點是 “兩根桿”的改造，一根是以“攝像頭”為核心的機器視覺，實現(xiàn)人工工匠與智能工匠結(jié)合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，另一根是以“掃碼器”為核心的產(chǎn)供銷服橫向鏈接，實現(xiàn)物生命周期精細(xì)化管控。以山東某知名酒企為例，一方面在窖藏環(huán)節(jié)結(jié)合區(qū)塊鏈和視覺AI技術(shù)實現(xiàn)酒庫的智能化監(jiān)控，替代巡檢和三方認(rèn)證，并服務(wù)于真實年份酒、數(shù)據(jù)酒證等供應(yīng)鏈增值服務(wù)；另一方面依托“五碼關(guān)聯(lián)”（蓋碼、瓶碼、盒碼、箱碼、垛碼）實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期線上化，觸發(fā)渠道獎勵，固利控價減少竄貨。 

攝像頭

掃碼器

03

云、網(wǎng)、數(shù)融合并舉，構(gòu)筑新型工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

Gartner認(rèn)為2022年邊緣計算成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必要需求，到2025年，全球連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備將達(dá)到約208億臺，大約有75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)產(chǎn)生和處理，2021年邊緣計算將最終成為真正的價值創(chuàng)造者。因此，受物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G的驅(qū)動，邊緣計算將廣泛應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧園區(qū)建設(shè)。

未來工業(yè)互聯(lián)場景下，設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連網(wǎng)上云需求，工業(yè)園區(qū)邊緣側(cè)的快速協(xié)同場景等都將呈現(xiàn)指數(shù)級增長，需要建設(shè)工業(yè)確定性網(wǎng)絡(luò)，增強邊緣云的服務(wù)管理能力，打造“云網(wǎng)”一體化基礎(chǔ)設(shè)施，用網(wǎng)絡(luò)的能力支撐云的發(fā)展提升用戶體驗，用分布式的云形態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源，使光纖網(wǎng)、5G、廣域網(wǎng)等多類型網(wǎng)絡(luò)能夠按需彈性分配。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，我們需要基于“云網(wǎng)”一體化與PaaS平臺融合，實現(xiàn)云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、通信、大數(shù)據(jù)等多種能力的開放，構(gòu)筑新型工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施大力發(fā)展生態(tài)，提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案與集成交付能力。云、網(wǎng)、數(shù)融合并舉，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展既是手段也是目的，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值充分發(fā)揮出來，鏈接工業(yè)互聯(lián)中 “一花一世界”的微觀圖景，滲透一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融通發(fā)展，真正驅(qū)動數(shù)字工業(yè)化的協(xié)同力控制力，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

作者簡介 

肖雪

肖雪，浪潮云信息技術(shù)股份公司董事長兼CEO?，F(xiàn)任工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長，中國軟件行業(yè)協(xié)會副理事長，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)委員會副主任委員，中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟常務(wù)副理事長，中國工程院中國工程科技知識中心總工程師，教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室副主任。