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一、企業(yè)簡介

華為是全球領先的信息與通信解決方案供應商，目前華為的電信網絡設備、IT設備和解決方案以及智能終端已應用于全球170多個國家和地區(qū)。華為專注ICT領域，在電信運營商、企業(yè)、終端和云計算等領域構筑了端到端的解決方案優(yōu)勢，為運營商客戶、企業(yè)客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務。華為在芯片、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等能力上有深厚技術積累，在軟硬件協(xié)同一體化等方面具備優(yōu)勢。

為了促進工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，華為積極推進工業(yè)互聯(lián)網平臺建設：華為已完成物聯(lián)網操作系統(tǒng)、終端芯片、工業(yè)聯(lián)接、邊緣計算、可信IaaS和工業(yè)PaaS等關鍵解決方案布局。邊緣計算實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場多樣化設備的數(shù)據(jù)采集與處理，通過eLTE、NB-IoT、5G等無處不在的工業(yè)聯(lián)接傳輸?shù)皆贫?，工業(yè)PaaS提供工業(yè)設備管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)/AI和工業(yè)建模能力，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，同時面向工業(yè)應用提供工業(yè)云中間件、應用開發(fā)工具和工業(yè)微服務，降低應用開發(fā)難度和成本?；谌A為通用工業(yè)PaaS匯聚工業(yè)伙伴的應用，提供包括設計仿真、生產執(zhí)行、經營管理、市場營銷和智能服務等工業(yè)全流程業(yè)務云服務。

二、工業(yè)APP簡介

（一）、問題定位

打通供應商、研發(fā)、制造、市場返還等產業(yè)鏈全流程關鍵質量數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)分析及數(shù)學建模技術，構建數(shù)據(jù)驅動的全球測試大數(shù)據(jù)質量預警體系，實現(xiàn)供應商來料質量預警、制造過程質量預警及網上返還質量預警，質量預警從制造向上游研發(fā)、采購/產業(yè)鏈及市場/用戶的覆蓋，驅動質量管控從事后攔截向事前預測、預防方向轉變。

全球測試大數(shù)據(jù)質量預警2017年共觸發(fā)預警物料、裝備、設計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風險，實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風險可激發(fā)，提前攔截供應商來料質量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進15%，早期返還率改進24%。支撐公司網上返還率、批量質量問題、PONC等質量指標目標達成。

（二）、創(chuàng)新點

供應商數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式，打通與來料供應商的系統(tǒng)對接；制造過程數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網、物聯(lián)網等方式進行實時采集；定時將產品網上運行環(huán)境數(shù)據(jù)及輿情數(shù)據(jù)采集、回傳到數(shù)據(jù)底座中。

數(shù)據(jù)底座中按照不同的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)使用特點選擇分布式文件系統(tǒng)、內存數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫等不同的數(shù)據(jù)管理引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。

工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與分析平臺，負責在線實時任務與離線批量數(shù)據(jù)分析，同時整合業(yè)界常用算法模型庫，除了提供典型的機器學習算法模型外，還針對工業(yè)特有的穩(wěn)態(tài)時間序列、時空等數(shù)據(jù)，提供定制后的模型算法。

（三）、功能介紹

1、采集供應商來料關鍵測試參數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析及預警，提前識別潛在的來料質量風險，并攔截在供應商處，提高來料入口質量，質量控制前移供應商，在產業(yè)鏈源頭構筑高質量。

2、匯聚全球加工網點（自制/EMS/ODM/海外供應中心等）制造過程質量數(shù)據(jù)，在一些關鍵工序如IQC、ICT、FT、可靠性、整機測試等實現(xiàn)質量預警，提前識別和挖掘隱性質量問題，保障全球一致的出廠高質量。

3、結合產品網上運行環(huán)境數(shù)據(jù)，用戶輿情數(shù)據(jù)，網上返還數(shù)據(jù)，以及產品加工過程數(shù)據(jù)，深度挖掘，實現(xiàn)產品潛在風險預測預警，識別在研發(fā)設計、制程工藝、來料選型等方面改進機會點，驅動逆向改進，在設計前端構筑高質量。

圖1 全球制造大數(shù)據(jù)質量預警APP界面圖

（四）、功能和技術指標優(yōu)勢

1、批量問題起數(shù)降低9%

2、開局壞件率改進15%

3、早期返還率改進24%

三、技術方案說明

（一）、工業(yè)APP架構

本APP是華為基于工業(yè)互聯(lián)網平臺fusion plant自主開發(fā)的，系統(tǒng)架構圖如下：

圖2 系統(tǒng)架構圖

（二）、工業(yè)APP關鍵技術

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式、 靈活選擇數(shù)據(jù)管理引擎、定制的模型算法。

四、應用情況描述

（一）、應用場景描述

本APP適用于離散型制造企業(yè)；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，可以與上下游供應商系統(tǒng)進行對接，通用數(shù)據(jù)標準格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換；內置工業(yè)領域預警模型算法，有效識別來料、設計、制程、工藝等方面隱性質量問題，識別改善機會點。

（二）、商業(yè)化情況

本APP目前主要應用于華為內部制造。在應用本APP后，全球制造大數(shù)據(jù)質量預警2017年共觸發(fā)預警物料、裝備、設計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風險，實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風險可激發(fā)，提前攔截供應商來料質量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進15%，早期返還率改進24%。支撐公司網上返還率、批量質量問題、PONC等質量指標目標達成。